دسته‌ها
Uncategorized

وزارت بهداشت: سلامت داوطلبان کنکور از طریق کدملی پیگیری می‌شود


احمد جنیدی، رئیس مرکز سلامت محیط و کار وزارت بهداشت، اعلام کرد با رصد کد ملی داوطلبان کنکور، از وضعیت سلامت جسمانی آن‌ها اطمینان حاصل می‌شود و این افراد درصورت ابتلا به بیماری نیز می‌توانند به مراکز بهداشتی مراجعه کنند و ازطریق کد ملی ثبت‌شده در سامانه‌ی بهداشت، پیگیر وضعیت سلامتی خود باشند.

جنیدی درباره‌ی پیگیری وضعیت داوطلبان کنکور ازنظر ابتلا به ویروس کرونا به غربالگری‌های پیش از برگزاری کنکور اشاره کرد. غربالگری بدین‌صورت بود که همه‌ی داوطلبان کنکور سراسری ۱۳۹۹ باید در سایت سلامت وزارت بهداشت به نشانی salamat.gov.ir ثبت‌نام می‌کردند و بعد از ثبت علائم خود، از نتیجه‌ی آن پرینت می‌گرفتند و در زمان کنکور تحویل می‌دادند. رئیس مرکز سلامت محیط و کار وزارت بهداشت درادامه افزود که با بررسی کد ملی داوطلبان در آزمون‌های دکتری یا کارشناسی ارشد، میزان شیوع ویروس در این افراد بررسی شد.

مقاله‌ی مرتبط:

به‌گفته‌ی جنیدی، بررسی وضعیت داوطلبان آزمون‌های دکتری و کارشناسی ارشد تا یک هفته پس از کنکور حاکی از میزان ابتلای کمتر این افراد در‌مقایسه‌با سایر افراد جامعه به کرونا است. وی اضافه کرد نرخ شیوع ویروس کرونا در گروه هم‌سن این افراد از میزان ابتلا در افراد جامعه کمتر محاسبه شده است. جنیدی دلیل این موضوع را کاهش حضور این دسته افراد در سطح جامعه به‌دلیل درس‌خواندن در منزل عنوان کرد.

رئیس مرکز سلامت محیط و کار وزارت بهداشت به افزایش فضای حوزه‌های برگزاری کنکور درمقایسه‌با سال‌های گذشته، به‌دلیل تلاش برای محافظت از داوطلبان اشاره کرد و در‌این‌میان از تلاش‌های ۲۴ ساعته‌ی همکاران بهداشت محیط و بهداشت حرفه‌ای از بهمن ماه تاکنون و نوشتن ۱۶۰ پروتکل بهداشتی در سریع‌ترین زمان ممکن قدردانی کرد.

پنجاه‌وهفتمین کنکور سراسری دانشگاه‌ها و مراکز آموزش عالی از بیست‌ونهم مرداد تا اول شهریور در کشور برگزار شد و بیش از ۱ میلیون و ۳۹۳ هزار و ۲۳۳ داوطلب در آن شرکت کردند. ناگفته نماند تعداد غایبان این ماراتن بزرگ، ۱۴۵ هزار و ۷۸۴ نفر محاسبه شده است‌.

دسته‌ها
Uncategorized

آموزش بخیه زدن به ربات از طریق ویدیوهای جراحی [تماشا کنید]


بخیه زدن بیماران پس از جراحی اهمیت بالایی دارد، اما برای پزشکان کاری یکنواخت محسوب می‌شود و آن‌ها باید یک حرکت ساده را چندین بار انجام دهند. حالا اینتل و محققان دانشگاه «کالیفرنیا، برکلی» موفق به آموزش این کار به یک ربات شده‌اند.

تیم دانشگاه برکلی به سرپرستی دکتر «آجی تنوانی» یک سیستم هوش مصنوعی یادگیری عمیق با نام «Motion2Vec» توسعه داده‌اند. این سیستم برای مشاهده ویدیوهای جراحی طراحی شده تا با استفاده از آن‌ها، قادر به شناسایی حرکات پزشکان در هنگام بخیه زدن باشد. این سیستم می‌تواند با دقت بالایی حرکات پزشکان را تقلید کند.

تنوانی اعلام کرده:

«درخواست‌های زیادی برای یادگیری از طریق مشاهده عینی در مقایسه با یادگیری سنتی وجود دارد، چرا که حجم بالایی از اطلاعات کنونی ویدیویی هستند.»

دکتر «کن گلدبرگ»، سرپرست آزمایشگاه برکلی و مشاور تیم تنوانی، گفته:

«هر دقیقه ۵۰۰ ساعت ویدیو جدید در یوتیوب قرار می‌گیرد که آن را تبدیل به یک مخزن بی‌نظیر می‌کند. هر انسانی می‌تواند این ویدیوها را مشاهده و حس کند، اما ربات‌ها هنوز چنین قابلیتی ندارند و آن‌ها را تنها به صورت پیکسل می‌بینند. با توجه به این موضوع، هدف از اینکار معنی دار کردن پیکسل‌ها برای ربات‌ها است. ربات باید بتواند ویدیوها را مشاهده کند، تحلیل کند و قادر به بخش‌بندی ویدیوها به صورت دنباله‌های معنادار باشد.»

محققان برای دسترسی به این هدف، از شبکه «Siamese» برای تمرین هوش مصنوعی خود استفاده کردند. این شبکه‌ها برای یادگیری اطلاعات بدون نظارت یا نظارت ضعیف کاربرد دارند. این شبکه‌ها می‌توانند درجه شباهت بین دو ورودی را رتبه‌بندی کنند و به همین علت اغلب برای کارهای تشخیص چهره کاربرد دارند.

پژوهشگران در جدیدترین تحقیق خود از این شبکه‌ها برای مقایسه ورودی ربات و آنچه پزشکان در ویدیو انجام می‌دهند، استفاده کرده‌اند. محققان با استفاده از این شبکه‌ها بدنبال افزایش مهارت ربات خود بوده‌اند. برای آموزش این ربات از ۷۸ ویدیو استفاده شد که نتیجه آن، دقت ۸۵.۵ درصدی با میانگین خطای ۰.۹۴ سانتی‌متری بوده است.

فاصله زیادی تا ورود چنین فناوری‌هایی به دنیای واقعی داریم، البته به اعتقاد این تیم با ورود هوش مصنوعی به حوزه جراحی، شاهد استفاده گسترده از آن‌ها خواهیم بودیم. این ربات‌ها جایگزین جراحان نمی‌شوند اما می‌توانند کارهای تکراری را انجام دهند. عملکرد و دقت این ربات‌ها و سیستم‌ها با گذر زمان بهبود پیدا خواهد کرد.